查看研究 · 发布版本 2026-07-v2
简历解析实验室
文档、提取的文本与失败案例并排展示。
通过 PDF 和 DOCX 文本提取器（即 ResumeGet 上传功能所用）运行的版本化合成语料库。每个测试集、原始输出、结果标签、方法、限制条件和校验码均公开透明。
- PDF 和 DOCX 文件
- 20
- 合成版式
- 10
- 风险模式
- 11
- 已发布
- 2026年7月26日
研究边界
本次发布涵盖与未涵盖的内容。
测试单一真实流程
每个文件均通过 ResumeGet 的生产环境 PDF 和 DOCX 文本提取函数运行。结果均为观察所得，而非估算。
仅使用合成数据
姓名、雇主、机构、联系方式、URL 及成就均为虚构，专用于测试。
不认证任何 ATS
本实验室不会复现、排名或保证任何第三方招聘系统或雇主配置的行为表现。
观察结果
所有结果，包括失败案例。
每个结果检查十个已披露标记及其顺序。“保留”并非通用兼容性声明；仅表示本提取器在本发布版本中按序列找到了这些标记。
14
已保留
1
重排
5
内容丢失
0
无法读取
结果判定方法
四种限定标签，无神秘评分。
01
已保留
所有披露的标记均出现在预期顺序中。
02
重排
所有披露的标记均已出现，但至少有一个不在预期的阅读顺序中。
03
内容丢失
提取完成，但至少缺少一个已披露的标记。
04
无法读取
生产环境提取器拒绝该文件或返回字符数少于 120 个。
发布文件
检查或复现每一项声明。
本次发布提供人类可读和机器可读两种格式。SHA-256 校验码覆盖所有已发布文件（校验列表本身除外）。
面向职业导师
运行一场无需收集参与者简历的 45 分钟解析工作坊。
教学套件利用成对的合成测试集，对比视觉层级与提取的阅读顺序。包含无障碍文本替代方案及二维码旁的规范 URL。
- 限时议程与学习目标
- 渲染文件与原始文本的配对练习
- 引导员指南、隐私说明及无障碍提示
- 四组已就绪的测试集对，适用于小组 session
复用与引用
使用本材料。请引用发布版本，而非承诺内容。
书面材料与合成测试集内容均遵循 CC BY 4.0 协议。只需提供纯文本署名即可；无需超链接、互惠链接、注册、付费、背书或有利结果。
ResumeGet Resume Parsing Lab, release 2026-07-v2, https://resume-get.com/research/resume-parsing-lab阅读复用条款