Exemplo de currículo · atualizado em 2026-07-21
Analista de Dados
exemplo de currículo.
Um currículo de analista de dados deve explicar quem usou a análise e qual decisão mudou. Consultas e dashboards são saídas; uma história mais forte abrange qualidade dos dados, método analítico, pergunta do interessado e efeito operacional mensurável.
As afirmações abaixo no exemplo são material didático fictício. Copie a estrutura, nunca os fatos. Use apenas evidências que você possa defender numa entrevista.
SEU NOME
Analista de Dados · Cidade · email@example.com
Resumo profissional
Analista de dados com cinco anos de experiência apoiando equipes de produtos e operações com SQL, Python e relatórios em BI. Construiu definições métricas confiáveis, automatizou análises recorrentes e traduziu perguntas ambíguas em decisões que as equipes puderam executar. Confortável assumindo o trabalho desde a validação da fonte até a apresentação aos interessados.
Evidências selecionadas
- Automatizou relatórios operacionais semanais com SQL e dbt, removendo 18 horas de trabalho em planilhas e fornecendo a 14 gerentes um conjunto métrico reconciliado.
- Descobriu que uma queda no onboarding móvel estava concentrada em uma etapa de verificação; a correção de produto resultante elevou a conclusão de 58% para 72%.
- Definiu métricas de receita, ativação e retenção com finanças e produtos, resolvendo seis definições conflitantes de dashboards antes do planejamento trimestral.
exemplar ilustrativo · substitua cada afirmação
01
Exemplo de resumo específico para a função.
“Analista de dados com cinco anos de experiência apoiando equipes de produtos e operações com SQL, Python e relatórios em BI. Construiu definições métricas confiáveis, automatizou análises recorrentes e traduziu perguntas ambíguas em decisões que as equipes puderam executar. Confortável assumindo o trabalho desde a validação da fonte até a apresentação aos interessados.”
Isso funciona porque nomeia o contexto da função, a maior abrangência e o tipo de trabalho que o candidato deseja seguir. Mantenha o seu entre duas ou três frases; remova adjetivos que a seção de experiência não possa comprovar.
02
Habilidades agrupadas para uma leitura rápida.
Análise
- SQL
- Python
- Análise estatística
- Análise experimental
- Previsão
Sistemas de dados
- PostgreSQL
- BigQuery
- dbt
- Qualidade de dados
- Governança métrica
Comunicação
- Tableau
- Power BI
- Looker
- Storytelling de dados
- Descoberta com interessados
03
Quatro exemplos de itens com anotações.
Os números são exemplos fictícios. Substitua-os pela sua própria abrangência verificada ou escolha um resultado não numérico e verdadeiro.
- 1.
Automatizou relatórios operacionais semanais com SQL e dbt, removendo 18 horas de trabalho em planilhas e fornecendo a 14 gerentes um conjunto métrico reconciliado.
Por que funciona: Nomeia o stack, tempo economizado, público-alvo e melhoria na confiança.
- 2.
Descobriu que uma queda no onboarding móvel estava concentrada em uma etapa de verificação; a correção de produto resultante elevou a conclusão de 58% para 72%.
Por que funciona: Mostra análise levando a uma decisão de produto, mantendo o crédito da implementação compartilhado apropriadamente.
- 3.
Definiu métricas de receita, ativação e retenção com finanças e produtos, resolvendo seis definições conflitantes de dashboards antes do planejamento trimestral.
Por que funciona: Torna o trabalho de governança concreto e mostra por que importava.
- 4.
Construiu verificações de anomalias em 24 tabelas fonte e reduziu o tempo para detectar cargas diárias quebradas de várias horas para menos de 15 minutos.
Por que funciona: Demonstra propriedade da confiabilidade dos dados com um claro antes e depois.
04
Uma ordem de seções prática.
- 01
Resumo profissional
- 02
Habilidades técnicas
- 03
Experiência
- 04
Projetos analíticos selecionados
- 05
Educação
Checklist ATS para esta função.
- Declare dialetos de SQL e ferramentas de BI com precisão, mas priorize métodos analíticos e contexto de negócios da vaga.
- Nomeie a decisão ou equipe atendida por cada dashboard em vez de listar apenas contagens de dashboards.
- Inclua links para portfólio apenas quando o trabalho estiver anonimizado, permitido e compreensível sem contexto da empresa.
Erros comuns a remover.
- Escrever apenas sobre consultas, dashboards e ferramentas sem decisão ou usuário.
- Chamar relatórios descritivos de aprendizado de máquina para coincidir com uma palavra-chave.
- Compartilhar dados confidenciais da empresa ou capturas de tela em um portfólio público.
Use suas evidências, não o exemplar